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BKM075加快机神经收集的缺点。伞齿轮加快机用归化预处置后毛病振动旌旗灯号来反应的K系列加快机内轮齿的毛病信息特点，并以此作为前置处置手腕为神经收集供给输出特点向量，操纵神经收集的式分类功效，有用地辨认出一般状况、轻细磨损状况和伞齿轮加快机严峻磨损状况等3品种型K系列加快机内轮齿的运转状况。对K系列加快机监测工况分为三个阶段：
第阶段，伞齿轮加快机未加光滑增添剂的阶段；
第二阶段，伞齿轮加快机插手了光滑增添剂，并已持续运转24小时以上；
第三阶段，K系列加快机在光滑增添剂感化状况下持续任务了6个月。
尝试用二号水平立辊轧机伞齿轮加快机的布局及测点安排。此中，测点对中的通道，安顿在加快机的高速端(即能源输出端)。安顿在伞齿轮加快机的输出轴低速端。为具可比性，三次丈量的测点及所用传感器各机能参数都不变。用便携式振动阐发监测体系对K系列加快机停止在线振动丈量，所选传感器为ICP压电式加快度传感器。收罗到的数据经归化处置作为神经收集的输出样本特点数据。第阶段1通道上收罗到的时域旌旗灯号，此旌旗灯号所反应的即为下节界说的K系列加快机严峻磨损状况阶段。时域旌旗灯号反应了毛病伞齿轮加快机原始的振动信息。是以将其振动旌旗灯号作为状况样本数据是公道的。利用 BP 神经收集对毛病伞齿轮加快机停止毛病形式辨认分类，用来监测以后加快机的任务状况。将待检K系列加快机内轮齿的任务状况设定为一般状况、轻细磨损状况和严峻磨损状况等3品种别。先，须要收集的方针和输出样本。对伞齿轮加快机的运转状况停止监测，取得了12组状况样本数据，将K系列加快机外部轮齿毛病范例定为一般状况数据、轻细磨损状况数据和严峻磨损状况3种。
伞齿轮加快机振动旌旗灯号的神经收集阐发，颠末尝试收罗了加快机差别任务阶段的振动旌旗灯号，从时域阐发了加快机振动旌旗灯号跟着外部轮齿磨损量增添的变更纪律。用与外部轮齿磨损具备杰出相干性的 12 组参数和 3 组参数作为K系列加快机外部轮齿磨损的练习特点向量和查验特点参量，接纳前向的 BP 野生神经收集停止磨损量辨认，取得了较高的辨认精度。固然 BP 收集获得了普遍利用，但其本身也存在些缺乏，包含几个方面的题目。
(1) 由于伞齿轮加快机进修速度是牢固的，是以，收集的收敛速度慢，须要较长的练习时候。对些庞杂的题目， BP 算法须要的练习时候能够会很是长。这首要是由于进修速度太小形成的，可接纳变更的进修速度或自顺应的进修速度加以改良；
(2) BP 算法能够使权值收敛到某个值，但并不能保障其为偏差立体的全局小值，这是由于接纳梯度降落法能够会发生个部分小值。对这个题目，K系列加快机能够用附加动量法来处置；
(3)伞齿轮加快机收集隐含层的层数和单位数的挑选还不实际指点，般是按照经历或经由过程频频尝试肯定。是以，收集常常存在很大的冗余性，定水平上增添了收集进修的承担；
(4) 收集的影象和进修具备不不变性。也便是说，若是增添了进修样本，练习好的收集就得重从头起头从头练习，对之前的权值和阈值是不影象的。BP 收集与小波包阐发的连系较好的降服了单 BP收集的缺点和缺乏。http://sdjyx.net/Products/k97jiansuji.html